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社交媒体风暴对股价有多大影响?股市有没有完全定价坏消息?你能预测数据保护缺口是否会对受影响公司的股价产生实质性影响?
现在有了一种方法
德意志银行研究已经推出了“α-DIG”(发音为alpha-dig)。
这是一个交互式Web工具,它使用自然语言处理(NLP)来量化ESG(环境、社会和治理)问题和其他公司无形资产(品牌价值、创新、人力资源)的重要性。激励、品牌价值、管理质量和环境可持续性。
它是第一个源于德意志银行研究内部更广泛的数据计划的产品,该数据计划由名为数据创新集团(dbDIG)的新平台托管,该平台利用替代数据和人工智能(AI)的力量来提供数据驱动的投资解决方案。
这项计划反映了数据的日益可用性和重要性:到2020年,地球上每人每秒将创造大约1.7兆字节的新信息,智能设备的数量将超过500亿。
DBIGD及其第一个产品α-DIG
DBGID是德意志银行对这一趋势的答案。这个平台背后的团队结合了金融、定量与基础投资以及数据科学方面的专业知识,包括2018年《风险杂志》的“年度数量研究机构”等奖项都承认了这一点。
dbDIG全球定量研究主管和联席主管Spyros Mesomeris说:“如果你让数据科学家们自己动手,他们可能会识别出模式,但如果不通过投资专家的眼睛过滤这些模式,这些模式可能实际上没有任何意义。”
该平台的第一个产品——α-DIG——是与道琼斯公司(Dow Jones)合作的,道琼斯公司提供访问其完整的历史新闻档案、追溯到20多年前的新闻和实况新闻馈送。
工具到底是如何工作的?
除了扫描公司的季度或年度报告以查找隐藏在账户脚注中的信息外,该工具还利用数据科学技术通过网络进行筛选,并分析利益相关者——员工、客户和供应商——如何感知公司的行为。然后,它利用这些信息来量化公司的无形资产,如企业文化、声誉和创新能力,以便帮助客户将这些信息纳入他们的投资方法。
“我痴迷于寻找测量ESG新闻是否是物质的方法,”DBIGD首席数据科学家Andy Moniz说。“学术研究表明,投资者低估了可持续性问题,直到它们成为正或负收益惊喜。”
莫尼茨的兴趣来源于他为荷兰养老基金工作的时间。在寻求将可持续性纳入股权战略时,他对缺乏相关ESG数据感到沮丧。他决定需要一种新的方法来完成这一课题的博士学位。他筛选从推特到监管文件、专利清单、电话会议记录和金融媒体新闻等所有内容的想法导致了α-DIG的理论基础。
“在今天的服务型经济中,”Moniz说,“一家公司的大部分价值来自其无形资产。不幸的是,在当前保守的会计方法中,由于这些资产的价值难以衡量,公司无法在财务报表中记录这些资产的价值。投资者知道这些非财务信息是有价值的,但如果他们想将这些信息纳入他们的投资决策,就必须超越公司的账目。”
Moniz发现,企业往往埋藏在监管文件中对未来业务风险的定性评估。他强调了a-DIG扫描Facebook最新申请的例子,指明了新增的句子,指出数据违反、通用数据保护条例(GDP R)和政府调查可能影响未来的销售。这是在剑桥分析数据的数据突破之前。
Pam Finelli,全球股票衍生品研究主管和dbDIG联合负责人,指出,“α-DIG只是dbDIG平台创建的许多工具中的第一个,这些工具将为我们的客户提供不同的见解。德意志银行正处于创新的前沿。
近日,在道琼斯伦敦总部的一次推出活动中,向客户展示了这个最初将监控5000家公司的新工具。